آموزش هوش مصنوعی

امروزه با توجه به پیشرفتی که در جهان در حال رخ دادن است هوش مصنوعی به یکی از پرکاربردترین فناوری‌های موجود در عصر حاضر تبدیل شده است که نه تنها در حال حاضر بلکه در آینده نیز زندگی بشر را تحت تاثیر خود قرار خواهد داد. هوش مصنوعی یکی از پیشرفته‌ترین توانایی‌های یک کامپیوتر است که در زمینه‌های مختلف مانند پزشکی، آموزش، تجارت و … بسیار موثر بوده است.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی یعنی ایجاد سیستم‌هایی که توانایی یادگیری، استدلال، تفکر، تصمیم‌گیری و … همچون انسان را داشته باشد. در واقع هوش مصنوعی یکی از شاخه‌های علوم کامپیوتری است که بر اساس داده‌ها و الگوهایی که ما به آن می‌دهیم می‌تواند با توجه به شرایط، رفتار متفاوتی را از خود نشان دهد و همچون انسان تفکر کرده و پاسخگوی نیازها و سوالات انسان باشد.

مزایای یادگیری هوش مصنوعی

• ایجاد فرصت‌های شغلی پر درآمد: امروزه با توجه به پیشرفت جهان وجود هوش مصنوعی در بسیاری از مشاغل بسیار ضروری و مهم است و عمده شرکت‌های بزرگ به دنبال متخصصان Al هستند تا با استفاده از هوش مصنوعی بتوانند عملکرد و قدرت کاری خود را افزایش دهند که این تقاضا و نوآوری باعث افزایش درآمد هوش مصنوعی شده است.

• کاربرد گسترده در زمینه‌های مختلف: هوش مصنوعی کاربرد بسیار زیادی در صنایع مختلف مانند پزشکی، آموزش، تجارت و … دارد که باعث تسهیل روند فعالیت و دقت بالا می‌شود و می‌توان با آسودگی خاطر از این فناوری در جهت گسترش صنایع استفاده کرد.

• جلوگیری از اتلاف وقت و بهبود زندگی: یکی از مزایای هوش مصنوعی پاسخ دهی سریع به سوالات و نیازهای انسان و حل کردن مسائل پیچیده انسانی است که این باعث شده افراد بدون اتلاف وقت و در سریع‌ترین زمان ممکن به پاسخ سوال‌های خود برسند که این باعث بهبود زندگی انسان می‌شود زیرا می‌تواند در ابعاد مختلف زندگی خود از این فناوری استفاده کند.

• یادگیری مداوم و پیوسته: هوش مصنوعی یکی از سیستم‌های کامپیوتری است که همراه با پیشرفت فناوری رشد و توسعه پیدا می‌کند که این به افراد کمک می‌کند تا همگام با رشد هوش مصنوعی پیشرفت کنند و به صورت مداوم به یادگیری بپردازند.

زیر شاخه‌های هوش مصنوعی

• یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی یعنی مدل‌ها از داده‌ها استفاده می‌کنند و یاد می‌گیرند که شامل سه نوع یادگیری یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی است.

• یادگیری عمیق

یادگیری عمیق عمدتاً برای یادگیری داده‌های پیچیده مناسب است و از شبکه‌های عصبی چند لایه برای این یادگیری استفاده می‌کند که شامل سه شبکه عصبی-مصنوعی، پیچشی و بازگشتی می‌شود.

• پردازش زبان طبیعی

این نوع پردازش هم همون گونه که از نامش پیداست برای پردازش و تحلیل زبان انسان است که می‌تواند احساسات افراد را بر اساس متن تحلیل کند، گفتار را تشخیص دهد ( چت بات ها) و ترجمه ماشینی کند.

• بینایی ماشین یا کامپیوتر

بینایی ماشین یا کامپیوتر برای شناسایی و تحلیل تصاویر و ویدیوها است که کاربرد فراوانی در حوزه‌های مختلف دارد؛ برای مثال چهره را تشخیص می‌دهد، تصاویر پزشکی را تحلیل و تفسیر می کند و …

• رباتیک

رباتیک‌ها ترکیبی از هوش مصنوعی و اجسام فیزیکی است که می‌توانند همچون انسان حرکت کنند، تصمیم بگیرند، صحبت کنند و …

• سیستم‌های خبره

سیستم خبره سیستمی است که بر اساس اطلاعات و آگاهی که به آن گفته شده تصمیم گیری و اطلاعات می‌دهد برای مثال شناسایی علت خرابی واتر پمپ توسط دلایلی که یک تعمیرکار گفته است.

مراحل ساخت هوش مصنوعی

گام اول؛ تعیین مسئله

اولین مرحله مشخص کردن هدف شما از طراحی هوش مصنوعی است. شما باید بدانید که چه انتظاری از هوش مصنوعی دارید تا با توجه به انتظارات خود هوش مصنوعی را ایجاد کنید. برای مثال هدف شما از ایجاد هوش مصنوعی تشخیص چهره است یا تحلیل متن.

گام دوم؛ جمع آوری داده‌ها

هوش مصنوعی بر اساس داده‌هایی که دارد اطلاعات داده و تصمیم گیری می‌کند که باید داده‌های مورد نیاز را بر اساس هدفی که دارید به هوش مصنوعی بدهید.

گام سوم؛ پردازش و آماده سازی داده‌ها

بعد از جمع آوری داده‌ها باید داده‌ها بررسی شوند تا داده‌هایی که نادرست، ناقص و غیر مرتبط هستند حذف یا اصلاح شوند زیرا هوش مصنوعی از این داده‌ها است که یاد می گیرد پس باید به صورت درست و صحیح آموزش ببیند.

گام چهارم؛ تقسیم داده ها

داده ها باید به دو قسمت تست و آموزش تقسیم شوند زیرا برای ارزیابی و بررسی عملکرد مدل ضروری است.

گام پنجم؛ انتخاب مدل مناسب

با توجه به اینکه هوش مصنوعی قراره چه کاری انجام دهد مدل یا الگوریتم مناسب انتخاب می شود. برای هر یک از مدل های تحلیل متن، تشخیص چهره، پیش بینی عداد و …، طبقه بندی، الگوریتم خاصی وجود دارد که باید انتخاب شود.

گام ششم؛ آموزش مدل

در این مرحله مدل از داده هایی که در اختیار دارد آموزش داده می شود و یاد می گیرد چگونه عمل کند و پاسخگوی سوالات و مسائل مختلف باشد.

گام هفتم؛ ارزیابی مدل

مدل ها بعد از آموزش باید ارزیابی شوند تا میزان دقت آنها ارزیابی شود که با استفاده از داده های تست انجام می شود.

گام هشتم؛ استفاده در واقعیت و به روز رسانی

بعد از آماده شدن هوش مصنوعی باید آن را وارد دنیای واقعی کرد تا بتواند داده های جدید را پردازش کند. بعد از استقرار باید در جهت بهبود عملکرد هوش مصنوعی آن را به روز رسانی کرد.

سخن پایانی

هوش مصنوعی یکی از حوزه‌های پرکاربرد و گسترده در علوم کامپیوتری است که فرصت‌های زیادی برای افراد در تمامی زمینه‌ها ایجاد می‌کند که می‌توانند با استفاده از آن روند فعالیت‌های خود را تسهیل ببخشند؛ بنابراین می‌توان گفت آموزش هوش مصنوعی برای بسیاری از افراد سودبخش است که می‌توانند با آموزش آن برای آینده خود سرمایه‌گذاری کنند و به گونه‌ای کسب درآمد نیز کنند. اگر شما نیز یکی از علاقمندان به این حوزه فناوری هستید می‌توانید با شرکت در دوره‌های آکادمی محمد ملک، توانایی و مهارت ایجاد هوش مصنوعی را کسب نمایید.